电池技术升级过程中的安全问题

电池技术升级过程中的安全问题

　　据国家应急管理部消防救援局统计，在今年k22季度，三个月的时间内接报汽车0起，同比上升%，推算每天大概会有7辆以上的新能源汽车发生自燃等事故。在这些新能源汽车中，包括、比亚迪、小鹏等都曾发生过类似的事故，这大大降低了消费者使用新能源汽车的安全感，也让业界人士开始电池技术升级过程中的安全问题。/p>

　　 从这些自燃事故来看，电池的安全和健康问题也成为响电动汽车发展的主要因素。电池热管理系统（测电池损耗的软件）常被用于解决动力电池自燃的问题。BMS系统主要是通过，对电芯的温度、电压和电池组电压等数据进行监测，再通过监测数据来控制散热系统或电池组充电、放电的功率等，将电芯的温度控制在稳定水平内。

　　 在应对电池热失控时，BMS常常起到关键作用。不过，当前车端BMS和传统大数据算法无法对其有效预测，热失控预警成业界难题。为了解决电池安全问题，BMS开始引入AI。例如零跑的今年4月发布的CTC技术在提高硬件防护能力之外，还建立了AI BMS大数据系统，将BMS与云平台相结合，在软件层面提高对电池的保护。与传统BMS不同的是，AI BMS可以实现对电芯的实时云端安全保护，从而为汽车电池提供实时主动保护。

　　 在电池管理方面，华为是较早提出AI BMS解决方案的厂商。锂电池原理副总裁张峰介绍，华为AI电池解决方案通过“端+云+大数据+AI”融合保护电池安全。在端侧结合了电池电化学模型和多融合算法，通过温度传感器等各类传感器，及时识别出短路等引起热失控的技术问题，同时通过高精度SOC的检测能够提升电池4%的容量，这也是解决方案的基础。

　　 在云端，华为构筑通用的BMS管理平台，把电池数量、充放电、驾驶习惯等数据实时安全传送到云端，同时在云端进行大数据处理。结合算法库，实现云端可化、电池安全实时预警、电池健康状态评估、电池寿命管理优化等。

　　 张峰指出，华为AI BMS云端电池管理系统可以做到提前24小时预警，误报率低至0.1%/月，并且风险预警的查全率高达%。此外，华为构建了智能电动DriveONE的 cloud服务平台，提供了端到端的服务。

　　 值得一提的是，华为DriveONE AI BMS已经接入超过10万台车辆。张峰举了一个例子，此前一个合作车企的新能源汽车一个月差不多会自燃一辆车，在接入华为DriveONE AI BMS之后，在9个月的时间内识别出10辆车出现部分故障，及时送去维修。

　　 目前，华为AITO问界M5已经接入了DriveONE全栈动力域解决方案，该方案带有AI BMS等车载集成电源和电池管理系统。这意味着，问界M5的电池也将得到来自AI BMS的实时主动保护。

　　 AI BMS的加速应用能否让新能源汽车的自燃事故快速下降，提高消费者的安全体验，还得等待市场的进一步考验。但不容置疑，随着技术的发展，新能源汽车将越来越安全。

　　 原文标题：动力电池热失控频现，将AI引入BMS能否解决新能源汽车“自燃焦虑”

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　　 ，如果设置Tickless，那要怎么退出呢？进入Tickless模式的话应该是吧系统滴答中断给关闭了，如果我在没有外部中断的情况下，那系统是不是就不会唤醒了，百思不得其解，还望高人指点一二

　　 电流的变化，实现过流保护、空载保护、充满自停等，常见的电流检测方法有：电阻采样、电流互感器采样、霍尔元件

　　 有周期性跌落现象，不知道和什么因素有关。 下是我当前的电路，当3.6V1

　　 性？ /

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　　 求求各路大神帮忙：Multism数字电子钟仿真，不报错也不出结果是什么原因？